Estatísticas do Jogador Rankup

Sann#BR1

Região: BR1

🎮 Partidas

792

✅ Taxa de vitória

48.1%

⚡ KwikScore ⓘ

181

🗡️ Participação em abates

54.7%

📊 Médias

K / D / A: 7.61 / 4.86 / 8.46

CS/min: 6.31

Ouro/min: 466.21

Dano/min: 794.80

Dano tankado/min: 1151.87

Pontuação de visão: 24.69

Sentinelas de controle: 2.93

Partida média: 28.3 min

🔥 Estatísticas de Carry ⓘ

Geral: 63.6%

Hard Carry: 6.1%

Dano: 16.5%

Tankado: 44.1%

Ouro: 34.8%

🏅 Perfil

Melhor Solo

DIAMOND IV 59 LP

Melhor Flex

PLATINUM I 7 LP

Partidas analisadas

792

Modo favorito

RANKED_SOLO

🌟 Top Maestria

Lee Sin icon

Lee Sin

427k
Graves icon

Graves

197k
Ekko icon

Ekko

174k

Pontos totais: 4609466

Como funcionam as estatísticas de carry e o KwikScoreMostrar mais

O que são estatísticas de carry no League of Legends?

As estatísticas de carry são indicadores de desempenho que estimam com que frequência um jogador assume o papel principal nas vitórias. No Rankup, essas métricas são calculadas com dados reais de partidas para destacar consistência, impacto e qualidade de contribuição ao longo de muitas partidas.

Taxa de Carry Geral

Com que frequência o jogador lidera pelo menos uma categoria principal de impacto em uma partida.

Taxa de Hard Carry

Com que frequência o jogador domina múltiplas dimensões de impacto na mesma partida.

Carry de Dano

Com que frequência o jogador é o maior causador de dano, útil para avaliar pressão de rota e impacto em lutas.

Carry de Ouro e Dano Tankado

Carry de ouro reflete liderança em recursos, enquanto carry de dano tankado reflete pressão de frontline e resistência em teamfights.

O que é KwikScore?

KwikScore é a métrica composta de desempenho do Rankup para jogadores de League of Legends. Ela resume a influência na partida em um único número legível, combinando comportamento de carry, contribuição para vitória, contexto de participação em abates, consistência e indicadores utilitários como impacto de visão.

Um KwikScore alto geralmente significa que o jogador é consistentemente impactante em diferentes partidas e não apenas em cenários limitados de campeão ou função. O ideal é usar essa métrica para comparar tendências ao longo do tempo, avaliar evolução e complementar métricas centrais como KDA, CS/min, taxa de vitória e taxas de carry.

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