Estatísticas do Jogador Rankup

Emistival#emi

Região: EUN1

🎮 Partidas

1087

✅ Taxa de vitória

50.2%

⚡ KwikScore ⓘ

197

🗡️ Participação em abates

53.6%

📊 Médias

K / D / A: 10.34 / 4.03 / 7.56

CS/min: 6.69

Ouro/min: 479.42

Dano/min: 1058.15

Dano tankado/min: 751.57

Pontuação de visão: 31.04

Sentinelas de controle: 1.51

Partida média: 27.0 min

🔥 Estatísticas de Carry ⓘ

Geral: 58.4%

Hard Carry: 0.3%

Dano: 49.0%

Tankado: 0.9%

Ouro: 41.2%

🏅 Perfil

Melhor Solo

PLATINUM I 16 LP

Melhor Flex

DIAMOND IV 70 LP

Partidas analisadas

1087

Modo favorito

CLASSIC

🌟 Top Maestria

Ahri icon

Ahri

3096k
Nami icon

Nami

266k
Lux icon

Lux

255k

Pontos totais: 6312741

Como funcionam as estatísticas de carry e o KwikScoreMostrar mais

O que são estatísticas de carry no League of Legends?

As estatísticas de carry são indicadores de desempenho que estimam com que frequência um jogador assume o papel principal nas vitórias. No Rankup, essas métricas são calculadas com dados reais de partidas para destacar consistência, impacto e qualidade de contribuição ao longo de muitas partidas.

Taxa de Carry Geral

Com que frequência o jogador lidera pelo menos uma categoria principal de impacto em uma partida.

Taxa de Hard Carry

Com que frequência o jogador domina múltiplas dimensões de impacto na mesma partida.

Carry de Dano

Com que frequência o jogador é o maior causador de dano, útil para avaliar pressão de rota e impacto em lutas.

Carry de Ouro e Dano Tankado

Carry de ouro reflete liderança em recursos, enquanto carry de dano tankado reflete pressão de frontline e resistência em teamfights.

O que é KwikScore?

KwikScore é a métrica composta de desempenho do Rankup para jogadores de League of Legends. Ela resume a influência na partida em um único número legível, combinando comportamento de carry, contribuição para vitória, contexto de participação em abates, consistência e indicadores utilitários como impacto de visão.

Um KwikScore alto geralmente significa que o jogador é consistentemente impactante em diferentes partidas e não apenas em cenários limitados de campeão ou função. O ideal é usar essa métrica para comparar tendências ao longo do tempo, avaliar evolução e complementar métricas centrais como KDA, CS/min, taxa de vitória e taxas de carry.

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