Estatísticas do Jogador Rankup

Caledur#0312

Região: EUW1

🎮 Partidas

582

✅ Taxa de vitória

50.3%

⚡ KwikScore ⓘ

188

🗡️ Participação em abates

52.9%

📊 Médias

K / D / A: 10.37 / 6.19 / 7.70

CS/min: 6.53

Ouro/min: 516.32

Dano/min: 977.57

Dano tankado/min: 1271.13

Pontuação de visão: 26.43

Sentinelas de controle: 2.75

Partida média: 28.0 min

🔥 Estatísticas de Carry ⓘ

Geral: 72.2%

Hard Carry: 10.1%

Dano: 28.5%

Tankado: 46.0%

Ouro: 44.2%

🏅 Perfil

Melhor Solo

DIAMOND IV 62 LP

Melhor Flex

Unranked

Partidas analisadas

582

Modo favorito

RANKED_SOLO

🌟 Top Maestria

Ekko icon

Ekko

421k
Sylas icon

Sylas

152k
Viego icon

Viego

131k

Pontos totais: 2363637

Como funcionam as estatísticas de carry e o KwikScoreMostrar mais

O que são estatísticas de carry no League of Legends?

As estatísticas de carry são indicadores de desempenho que estimam com que frequência um jogador assume o papel principal nas vitórias. No Rankup, essas métricas são calculadas com dados reais de partidas para destacar consistência, impacto e qualidade de contribuição ao longo de muitas partidas.

Taxa de Carry Geral

Com que frequência o jogador lidera pelo menos uma categoria principal de impacto em uma partida.

Taxa de Hard Carry

Com que frequência o jogador domina múltiplas dimensões de impacto na mesma partida.

Carry de Dano

Com que frequência o jogador é o maior causador de dano, útil para avaliar pressão de rota e impacto em lutas.

Carry de Ouro e Dano Tankado

Carry de ouro reflete liderança em recursos, enquanto carry de dano tankado reflete pressão de frontline e resistência em teamfights.

O que é KwikScore?

KwikScore é a métrica composta de desempenho do Rankup para jogadores de League of Legends. Ela resume a influência na partida em um único número legível, combinando comportamento de carry, contribuição para vitória, contexto de participação em abates, consistência e indicadores utilitários como impacto de visão.

Um KwikScore alto geralmente significa que o jogador é consistentemente impactante em diferentes partidas e não apenas em cenários limitados de campeão ou função. O ideal é usar essa métrica para comparar tendências ao longo do tempo, avaliar evolução e complementar métricas centrais como KDA, CS/min, taxa de vitória e taxas de carry.

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