Estatísticas do Jogador Rankup

DesGibtsJoGoaNed#420

Região: EUW1

🎮 Partidas

122

✅ Taxa de vitória

38.5%

⚡ KwikScore ⓘ

178

🗡️ Participação em abates

50.9%

📊 Médias

K / D / A: 9.25 / 5.80 / 4.24

CS/min: 6.23

Ouro/min: 461.30

Dano/min: 1059.69

Dano tankado/min: 916.76

Pontuação de visão: 16.36

Sentinelas de controle: 0.02

Partida média: 26.6 min

🔥 Estatísticas de Carry ⓘ

Geral: 66.4%

Hard Carry: 4.9%

Dano: 56.6%

Tankado: 11.5%

Ouro: 44.3%

🏅 Perfil

Melhor Solo

SILVER III 70 LP

Melhor Flex

Unranked

Partidas analisadas

122

Modo favorito

CLASSIC

🌟 Top Maestria

Akali icon

Akali

280k
Katarina icon

Katarina

262k
Hwei icon

Hwei

184k

Pontos totais: 1500300

Como funcionam as estatísticas de carry e o KwikScoreMostrar mais

O que são estatísticas de carry no League of Legends?

As estatísticas de carry são indicadores de desempenho que estimam com que frequência um jogador assume o papel principal nas vitórias. No Rankup, essas métricas são calculadas com dados reais de partidas para destacar consistência, impacto e qualidade de contribuição ao longo de muitas partidas.

Taxa de Carry Geral

Com que frequência o jogador lidera pelo menos uma categoria principal de impacto em uma partida.

Taxa de Hard Carry

Com que frequência o jogador domina múltiplas dimensões de impacto na mesma partida.

Carry de Dano

Com que frequência o jogador é o maior causador de dano, útil para avaliar pressão de rota e impacto em lutas.

Carry de Ouro e Dano Tankado

Carry de ouro reflete liderança em recursos, enquanto carry de dano tankado reflete pressão de frontline e resistência em teamfights.

O que é KwikScore?

KwikScore é a métrica composta de desempenho do Rankup para jogadores de League of Legends. Ela resume a influência na partida em um único número legível, combinando comportamento de carry, contribuição para vitória, contexto de participação em abates, consistência e indicadores utilitários como impacto de visão.

Um KwikScore alto geralmente significa que o jogador é consistentemente impactante em diferentes partidas e não apenas em cenários limitados de campeão ou função. O ideal é usar essa métrica para comparar tendências ao longo do tempo, avaliar evolução e complementar métricas centrais como KDA, CS/min, taxa de vitória e taxas de carry.

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