Estatísticas do Jogador Rankup

DoubleAxe#AWLDI

Região: EUW1

🎮 Partidas

134

✅ Taxa de vitória

53.0%

⚡ KwikScore ⓘ

183

🗡️ Participação em abates

47.7%

📊 Médias

K / D / A: 8.75 / 5.99 / 6.25

CS/min: 6.68

Ouro/min: 550.14

Dano/min: 1137.86

Dano tankado/min: 1144.92

Pontuação de visão: 12.84

Sentinelas de controle: 0.14

Partida média: 24.0 min

🔥 Estatísticas de Carry ⓘ

Geral: 65.7%

Hard Carry: 6.7%

Dano: 38.8%

Tankado: 23.9%

Ouro: 44.8%

🏅 Perfil

Melhor Solo

Unranked

Melhor Flex

Unranked

Partidas analisadas

134

Modo favorito

RANKED_SOLO

🌟 Top Maestria

Vayne icon

Vayne

543k
Rengar icon

Rengar

315k
Master Yi icon

Master Yi

287k

Pontos totais: 7472507

Como funcionam as estatísticas de carry e o KwikScoreMostrar mais

O que são estatísticas de carry no League of Legends?

As estatísticas de carry são indicadores de desempenho que estimam com que frequência um jogador assume o papel principal nas vitórias. No Rankup, essas métricas são calculadas com dados reais de partidas para destacar consistência, impacto e qualidade de contribuição ao longo de muitas partidas.

Taxa de Carry Geral

Com que frequência o jogador lidera pelo menos uma categoria principal de impacto em uma partida.

Taxa de Hard Carry

Com que frequência o jogador domina múltiplas dimensões de impacto na mesma partida.

Carry de Dano

Com que frequência o jogador é o maior causador de dano, útil para avaliar pressão de rota e impacto em lutas.

Carry de Ouro e Dano Tankado

Carry de ouro reflete liderança em recursos, enquanto carry de dano tankado reflete pressão de frontline e resistência em teamfights.

O que é KwikScore?

KwikScore é a métrica composta de desempenho do Rankup para jogadores de League of Legends. Ela resume a influência na partida em um único número legível, combinando comportamento de carry, contribuição para vitória, contexto de participação em abates, consistência e indicadores utilitários como impacto de visão.

Um KwikScore alto geralmente significa que o jogador é consistentemente impactante em diferentes partidas e não apenas em cenários limitados de campeão ou função. O ideal é usar essa métrica para comparar tendências ao longo do tempo, avaliar evolução e complementar métricas centrais como KDA, CS/min, taxa de vitória e taxas de carry.

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