Estatísticas do Jogador Rankup

KwikKill#Swain

Região: EUW1

🎮 Partidas

925

✅ Taxa de vitória

55.7%

⚡ KwikScore ⓘ

210

🗡️ Participação em abates

63.8%

📊 Médias

K / D / A: 8.71 / 6.43 / 10.27

CS/min: 4.29

Ouro/min: 477.06

Dano/min: 1254.90

Dano tankado/min: 1762.70

Pontuação de visão: 16.10

Sentinelas de controle: 0.00

Partida média: 28.7 min

🔥 Estatísticas de Carry ⓘ

Geral: 71.8%

Hard Carry: 14.5%

Dano: 41.3%

Tankado: 53.8%

Ouro: 33.7%

🏅 Perfil

Melhor Solo

EMERALD II 95 LP

Melhor Flex

SILVER IV 7 LP

Partidas analisadas

925

Modo favorito

CLASSIC

🌟 Top Maestria

Swain icon

Swain

3223k
Amumu icon

Amumu

150k
Ashe icon

Ashe

108k

Pontos totais: 4716053

Como funcionam as estatísticas de carry e o KwikScoreMostrar mais

O que são estatísticas de carry no League of Legends?

As estatísticas de carry são indicadores de desempenho que estimam com que frequência um jogador assume o papel principal nas vitórias. No Rankup, essas métricas são calculadas com dados reais de partidas para destacar consistência, impacto e qualidade de contribuição ao longo de muitas partidas.

Taxa de Carry Geral

Com que frequência o jogador lidera pelo menos uma categoria principal de impacto em uma partida.

Taxa de Hard Carry

Com que frequência o jogador domina múltiplas dimensões de impacto na mesma partida.

Carry de Dano

Com que frequência o jogador é o maior causador de dano, útil para avaliar pressão de rota e impacto em lutas.

Carry de Ouro e Dano Tankado

Carry de ouro reflete liderança em recursos, enquanto carry de dano tankado reflete pressão de frontline e resistência em teamfights.

O que é KwikScore?

KwikScore é a métrica composta de desempenho do Rankup para jogadores de League of Legends. Ela resume a influência na partida em um único número legível, combinando comportamento de carry, contribuição para vitória, contexto de participação em abates, consistência e indicadores utilitários como impacto de visão.

Um KwikScore alto geralmente significa que o jogador é consistentemente impactante em diferentes partidas e não apenas em cenários limitados de campeão ou função. O ideal é usar essa métrica para comparar tendências ao longo do tempo, avaliar evolução e complementar métricas centrais como KDA, CS/min, taxa de vitória e taxas de carry.

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