Estatísticas do Jogador Rankup

Partytrick#66666

Região: EUW1

🎮 Partidas

546

✅ Taxa de vitória

47.3%

⚡ KwikScore ⓘ

175

🗡️ Participação em abates

54.3%

📊 Médias

K / D / A: 7.42 / 5.65 / 8.77

CS/min: 6.59

Ouro/min: 449.84

Dano/min: 818.52

Dano tankado/min: 976.46

Pontuação de visão: 20.25

Sentinelas de controle: 0.47

Partida média: 29.9 min

🔥 Estatísticas de Carry ⓘ

Geral: 52.9%

Hard Carry: 1.5%

Dano: 22.3%

Tankado: 20.5%

Ouro: 33.0%

🏅 Perfil

Melhor Solo

GOLD II 57 LP

Melhor Flex

PLATINUM II 65 LP

Partidas analisadas

546

Modo favorito

RANKED_FLEX

🌟 Top Maestria

KaiSa icon

KaiSa

465k
Jinx icon

Jinx

443k
Jhin icon

Jhin

343k

Pontos totais: 4534285

Como funcionam as estatísticas de carry e o KwikScoreMostrar mais

O que são estatísticas de carry no League of Legends?

As estatísticas de carry são indicadores de desempenho que estimam com que frequência um jogador assume o papel principal nas vitórias. No Rankup, essas métricas são calculadas com dados reais de partidas para destacar consistência, impacto e qualidade de contribuição ao longo de muitas partidas.

Taxa de Carry Geral

Com que frequência o jogador lidera pelo menos uma categoria principal de impacto em uma partida.

Taxa de Hard Carry

Com que frequência o jogador domina múltiplas dimensões de impacto na mesma partida.

Carry de Dano

Com que frequência o jogador é o maior causador de dano, útil para avaliar pressão de rota e impacto em lutas.

Carry de Ouro e Dano Tankado

Carry de ouro reflete liderança em recursos, enquanto carry de dano tankado reflete pressão de frontline e resistência em teamfights.

O que é KwikScore?

KwikScore é a métrica composta de desempenho do Rankup para jogadores de League of Legends. Ela resume a influência na partida em um único número legível, combinando comportamento de carry, contribuição para vitória, contexto de participação em abates, consistência e indicadores utilitários como impacto de visão.

Um KwikScore alto geralmente significa que o jogador é consistentemente impactante em diferentes partidas e não apenas em cenários limitados de campeão ou função. O ideal é usar essa métrica para comparar tendências ao longo do tempo, avaliar evolução e complementar métricas centrais como KDA, CS/min, taxa de vitória e taxas de carry.

← Voltar ao início