Estatísticas do Jogador Rankup

CAMILLE#S58

Região: NA1

🎮 Partidas

254

✅ Taxa de vitória

54.3%

⚡ KwikScore ⓘ

175

🗡️ Participação em abates

41.7%

📊 Médias

K / D / A: 7.21 / 5.44 / 5.26

CS/min: 6.94

Ouro/min: 433.70

Dano/min: 946.69

Dano tankado/min: 1024.53

Pontuação de visão: 13.59

Sentinelas de controle: 0.15

Partida média: 28.7 min

🔥 Estatísticas de Carry ⓘ

Geral: 54.7%

Hard Carry: 3.9%

Dano: 39.8%

Tankado: 16.1%

Ouro: 28.3%

🏅 Perfil

Melhor Solo

EMERALD III 15 LP

Melhor Flex

Unranked

Partidas analisadas

254

Modo favorito

RANKED_SOLO

🌟 Top Maestria

Camille icon

Camille

183k
Kennen icon

Kennen

46k
Ambessa icon

Ambessa

44k

Pontos totais: 399050

Como funcionam as estatísticas de carry e o KwikScoreMostrar mais

O que são estatísticas de carry no League of Legends?

As estatísticas de carry são indicadores de desempenho que estimam com que frequência um jogador assume o papel principal nas vitórias. No Rankup, essas métricas são calculadas com dados reais de partidas para destacar consistência, impacto e qualidade de contribuição ao longo de muitas partidas.

Taxa de Carry Geral

Com que frequência o jogador lidera pelo menos uma categoria principal de impacto em uma partida.

Taxa de Hard Carry

Com que frequência o jogador domina múltiplas dimensões de impacto na mesma partida.

Carry de Dano

Com que frequência o jogador é o maior causador de dano, útil para avaliar pressão de rota e impacto em lutas.

Carry de Ouro e Dano Tankado

Carry de ouro reflete liderança em recursos, enquanto carry de dano tankado reflete pressão de frontline e resistência em teamfights.

O que é KwikScore?

KwikScore é a métrica composta de desempenho do Rankup para jogadores de League of Legends. Ela resume a influência na partida em um único número legível, combinando comportamento de carry, contribuição para vitória, contexto de participação em abates, consistência e indicadores utilitários como impacto de visão.

Um KwikScore alto geralmente significa que o jogador é consistentemente impactante em diferentes partidas e não apenas em cenários limitados de campeão ou função. O ideal é usar essa métrica para comparar tendências ao longo do tempo, avaliar evolução e complementar métricas centrais como KDA, CS/min, taxa de vitória e taxas de carry.

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