Estatísticas do Jogador Rankup
Areknuteknyterne#etage
Região: RU
🎮 Partidas
262
✅ Taxa de vitória
58.0%
⚡ KwikScore ⓘ
180
🗡️ Participação em abates
46.7%
📊 Médias
K / D / A: 6.34 / 5.96 / 9.25
CS/min: 5.59
Ouro/min: 417.93
Dano/min: 953.49
Dano tankado/min: 1148.49
Pontuação de visão: 21.56
Sentinelas de controle: 0.49
Partida média: 28.7 min
🔥 Estatísticas de Carry ⓘ
Geral: 56.5%
Hard Carry: 6.1%
Dano: 34.4%
Tankado: 31.3%
Ouro: 20.6%
🏅 Perfil
Melhor Solo
PLATINUM III 5 LP
Melhor Flex
Unranked
Partidas analisadas
262
Modo favorito
RANKED_SOLO
🌟 Top Maestria
Xerath
Veigar
Tahm Kench
Pontos totais: 3699005
Como funcionam as estatísticas de carry e o KwikScoreMostrar mais
O que são estatísticas de carry no League of Legends?
As estatísticas de carry são indicadores de desempenho que estimam com que frequência um jogador assume o papel principal nas vitórias. No Rankup, essas métricas são calculadas com dados reais de partidas para destacar consistência, impacto e qualidade de contribuição ao longo de muitas partidas.
Taxa de Carry Geral
Com que frequência o jogador lidera pelo menos uma categoria principal de impacto em uma partida.
Taxa de Hard Carry
Com que frequência o jogador domina múltiplas dimensões de impacto na mesma partida.
Carry de Dano
Com que frequência o jogador é o maior causador de dano, útil para avaliar pressão de rota e impacto em lutas.
Carry de Ouro e Dano Tankado
Carry de ouro reflete liderança em recursos, enquanto carry de dano tankado reflete pressão de frontline e resistência em teamfights.
O que é KwikScore?
KwikScore é a métrica composta de desempenho do Rankup para jogadores de League of Legends. Ela resume a influência na partida em um único número legível, combinando comportamento de carry, contribuição para vitória, contexto de participação em abates, consistência e indicadores utilitários como impacto de visão.
Um KwikScore alto geralmente significa que o jogador é consistentemente impactante em diferentes partidas e não apenas em cenários limitados de campeão ou função. O ideal é usar essa métrica para comparar tendências ao longo do tempo, avaliar evolução e complementar métricas centrais como KDA, CS/min, taxa de vitória e taxas de carry.